こんにちは、Macaです！

この記事では、

W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found

…

Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

というエラーが出てしまった人に、その解決方法を紹介します！さて、エラーを直していきましょう！

エラーが出た時の対処！

以下が私の開発環境です。

開発環境

OS: Windows 10

Python: python 3.9

GPU: NVIDIA GeForce GTX 1660Super

(エディタ: Visual Studio Code)

実行すると、以下のようなエラーが出てしまいます。

W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 
'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found

さて、パソコンにはGPUが搭載されているはずなのに…とほほ…どうしたものか…。

他の記事を読んでみると、ファイル名を書き換えたり、cuda toolkitをアンインストールしたのち、再びインストールする方法であったり…全て試してみましたが、どれを試しても解決しませんでした…。

結論を言うと、pythonのインストール方法が間違っていたのです！なんと！

どうやら、pythonをインストールする際、Microsoft Store等からインストールされたpythonでは上手く動かないようです！

（そんなことした覚えはなかったのですが…）pythonの公式ダウンロードページ（https://www.python.org/downloads/）より、自分が使いたいバージョンのpythonをダウンロードしましょう！

pythonは、TensorFlowが対応しているバージョンをインストールすることも大切です。TensorFlow等、仕様するツールの公式ドキュメントを参照してから、ダウンロードするようにしましょう！

その後、念の為、パソコンを再起動させ、実行すると…上手くTensorFlowを使えるようになっているはずです！

まだ何も試されていない方は、まず、pythonが公式ページからダウンロードされたものであるか調べてみるといいと思います！

それでもまだ上手く動かない方は、NVIDIA のCUDA Toolkitの再インストールを検討してみてください！（この方法については、他の方が書かれた記事を参照ください。）

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また、質問やその他知りたいことがございましたら、コメントをお願いします！お待ちしております！

それでは！